基于人工智能的健康咨询数据分析方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为基于人工智能的健康咨询数据分析方法及系统，包括以下步骤：从健康对话提取症状实体并计算征兆语义向量构建语义场，融合其相似度与位置间隔计算共现强度，通过动态阈值生成症状关联三元组，再用长短期记忆网络分析用户症状演化序列，以调整三元组的关系与置信度。本发明中，通过深入挖掘健康咨询对话的上下文语义，通过量化分析症状间的语义相似度与位置关系，动态生成其关联强度，并追踪同一用户的症状变化序列，揭示症状发展的内在逻辑与演化路径，进而构建出精准反映个体健康状况动态变化的症状关联网络，实现从孤立识别到全程洞察的转变，最终显著提升健康咨询数据分析的深度与准确性。