多维度特征融合的儿童牙外伤前瞻性风险预警与响应系统

本发明涉及医疗健康监测技术领域，公开了一种多维度特征融合的儿童牙外伤前瞻性风险预警与响应系统，包括：数据采集模块：获取儿童行为、位置、环境及健康档案等多源异构数据；行为与场景识别模块：采用深度学习模型，精准识别儿童即时行为与所处场景；风险预测与评分模块：核心是构建年龄分段子模型，多因子动态风险计算与时间窗趋势预测；护理建议生成与推送模块：当风险评分超过阈值时，自动向多终端推送针对性建议；数据闭环与模型更新模块：在联邦学习框架下，利用多节点反馈数据安全持续优化模型。本发明通过构建年龄分段子模型与时空动态关联模型，并结合联邦学习框架，实现了对儿童牙外伤风险精准、动态且高度个性化的前瞻性预警。