基于大数据分析的骨科内固定松动预测系统

本发明公开了基于大数据分析的骨科内固定松动预测系统，涉及智慧医疗技术领域，包括数据采集建模模块采不同时间患者骨科固定CT影像并3D建模，生成含目标骨质与固定组件模型的松动演变模型；异常分析模块算骨质偏暗趋势并标准化得异常因子，异常调用预测模块，正常结束；预测模块结合异常因子变化与组件偏移，算得松动因子，松动发预警，正常返回异常分析模块。本发明数据采集建模与固定异常分析模块协同，凭多时间点CT建3D模型，结合亮度阈值、信息熵公式算异常因子，借大数据与机器学习优化阈值，早识别骨质疏松相关固定风险，松动预测模块经时间序列分析、欧氏距离算组件移动值，生成松动因子，追踪双重诱因预警，提升内固定治疗安全性。