基于时序图像分析的胃癌前病变进展风险评估系统

本发明涉及医学图像处理领域，特别是涉及基于时序图像分析的胃癌前病变进展风险评估系统，包括时序胃镜图像的配准模块、病变曲面动态表征模块、多维特征流形构建模块、风险动态预测模块和虚拟色素内镜增强模块，本发明引入微分几何理论，将胃黏膜表面建模为黎曼曲面，提取高斯曲率、平均曲率等特征；采用流形学习方法，构建特征流形空间，通过测地距离分析病变状态演化轨迹；基于流形上的概率密度分布和演化向量场，预测病变到达高风险状态的时间。本发明实现了对胃癌前病变形态特征的精确表征、动态演变的定量分析和风险进展的精准预测，为临床随访决策提供科学依据，具有提高早期干预率、优化医疗资源分配等显著优势。