基于知识图谱的肌少症风险评估方法

本发明公开基于知识图谱的肌少症风险评估方法，涉及医疗大模型领域，采集患者全维度多源数据，并进行预处理；定义六元组实体关系模型，引入动态实体生命周期与异构关系类型体系，通过模态自适应权重学习、知识冲突消解和实体演化嵌入实现多模态特征融合；基于增强型时空图卷积网络，通过异构关系注意力空间卷积、时空自适应时间卷积和三重对比学习任务，输出增强型实体嵌入，增强型实体嵌入包括历史状态、当前状态、演化速率、未来趋势。本发明通过多模态时空对齐与增强型知识图谱构建，实现了多源异构数据的深度融合与时空动态关系建模，显著提升了肌少症风险评估的全面性与精准性。