基于人工智能的危重患者血糖监测与风险干预系统

本发明涉及智能医疗监测技术领域，公开了基于人工智能的危重患者血糖监测与风险干预系统。该系统包括多源生理数据集成、风险图谱构建、干预决策生成及干预执行控制四个模块。系统集成并标准化处理来自连续血糖监测仪和多参数监护设备的生理数据；基于医学知识图谱将生理参数映射为病理节点，计算其激活概率以构建个体化风险图谱，实现系统性风险评估。进而，结合患者个体信息，应用模拟退火算法对干预策略进行多目标优化，生成最优决策；将决策解析为控制指令驱动胰岛素泵执行精准干预。本发明实现了从被动报警到主动风险预测与个性化干预的跨越，提升了危重患者血糖管理的安全性与精准性。