基于统一控制网络的脑部疾病进展建模方法

本发明提出了一种基于统一控制网络的脑部疾病进展建模方法，包括：训练好的预处理模块接收包括患者的基线脑部MRI图像及对应年龄、目标年龄、人口统计学特征和关键脑区体积测量数据并进行预处理，训练好的统一控制网络基于预处理后的患者的基线脑部MRI图像和条件信息从预设噪声开始推理去噪得到目标年龄下的预测脑部MRI图像；采用统一控制机制，设计双适配器架构统一处理局部解剖控制和全局疾病进展模式引导，从根本上解决了现有方法需要为每种条件设置独立适配器所带来的复杂性、参数爆炸和控制冲突问题。