面向低剂量CT的血管壁应力分布智能计算方法及其系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及面向低剂量CT的血管壁应力分布智能计算方法及其系统，该方法获取原始CT图像数据，通过多层结构的深度学习神经网络进行血管壁像素分离处理，包括基于图像金字塔的U型生成式对抗网络、基于血管壁CT值的多层结构卷积神经网络和基于深度学习的血管轮廓修正网络；对每一层血管壁计算其CT值，并采用物理约束生成血管壁三维模型；采用有限元分析法分析血管壁结构应力应变对血管壁的影响，建立基于三维图像的流体、固体耦合动力学模型；利用物理模型和深度学习模型对血管壁分析计算，实现血管壁应力的智能分析，显著降低了患者的辐射暴露风险。