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一种多模态早期癌症术后生存复发时间预测方法
발명유효
1조회수
10청구항 · 3 독립항
§ Ⅰ
개요
발명자
冯远静; 陈芮琳; 曾庆润; 王双庆; 柯宏斌; 王宁
IPC 분류
G16H 50/70 (2018.01)G16H 50/30 (2018.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/54 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/62 (2022.01)G06T 7/00 (2017.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
一种多模态早期癌症术后生存复发时间预测方法，首先对平扫期、动脉期、静脉期、延迟期这四期相CT图像进行对准，利用3D CNN和时序模型的混合模型结构分别对这四期相CT图像进行空间特征提取和时序拼接的处理，临床数据则通过全连接层构成的多层感知机(MLP)投影，后利用交叉注意力机制融合上述数据，临床特征作为查询(Query)，将图像特征V同时作为键(Key)和值(Value)，对癌症术后早期的复发时间(RFS)和生存时间(OS)进行预测。本发明结合空间信息和时序信息预测大幅度提高准确性，同时利用先验的医学知识作为指导，使得决策过程更具有可解释性。