一种慢病防治信息的自适应推荐方法及系统

本申请提供了一种慢病防治信息的自适应推荐方法及系统，涉及信息推荐技术领域，该方法包括：获取目标慢病的慢病特征信息，基于所述慢病特征信息构建所述目标慢病的防治知识图谱；获取目标患者的患者特征信息，以及所述目标患者在所述目标慢病上的慢病状态信息；根据所述患者特征信息和所述慢病状态信息，结合所述防治知识图谱生成针对所述目标患者的个性化防治方案；将所述个性化防治方案推荐至所述目标患者的用户端。解决了现有技术中多源异构的慢病防治数据难以整合且缺乏针对患者个体特征进行自适应防治信息精准推荐的技术问题。