基于多维数据的脑积水关联分析方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多维数据的脑积水关联分析方法及系统。该方法包括：通过获取并标准化脑积水多维数据生成特征矩阵，对矩阵离散化后采用关联规则挖掘算法提取关联模式并结合知识图谱验证获得规则集，基于马氏距离聚类划分数据簇，针对各簇建立混合效应时序模型拟合参数，计算目标样本归属簇并预测症状改善轨迹和置信区间。本申请实现了对脑积水患者多维数据的自动化整合、可信关联规则提取、精准亚型划分和个体化症状轨迹预测。