一种基于液流电池数字孪生的智能运维系统及方法

本发明公开了一种基于液流电池数字孪生的智能运维系统及方法，涉及液流电池储能技术领域。该方法通过多源异构数据融合，采集电气、流体、环境参数及图像数据并统一处理；构建混合式索引数据库附加时空信息；经PSO‑BP算法优化神经网络生成空间融合模型；结合数据驱动与机理模型构建多物理场实时仿真模型；最终通过三维虚拟映射实现物理与虚拟系统动态交互及故障预测。系统包含数据预处理模块、混合索引数据库等。本发明实现多源异构数据的统一融合与高效管理，解决数据碎片化问题；通过数字孪生技术实时模拟多物理场状态，精准预测故障；支持预防性维护，降低了运维成本，提升液流电池系统安全性与经济效益。