基于老化状态自适应的动力电池热管理方法及系统

本发明提供基于老化状态自适应的动力电池热管理方法及系统，属于电池热管理技术领域，方法包括：步骤1：机器学习不同动力电池的放电记录，训练电池放电预测模型；步骤2：将目标动力电池的预期数据输入电池放电预测模型，获取目标动力电池的预测温度曲线；步骤3：根据预测温度曲线中的预测温度在理想工作温度区间中的区间位置，确定未来热管理窗口；步骤4：根据未来热管理窗口内的产热功率分布，确定热管理策略并应用。本发明的基于老化状态自适应的动力电池热管理方法及系统，提高了未来电池输出参数的预测精度，根据不符合热管理预期的放电阶段的预测热负荷特性动态确定不同热管理方式的时间与强度，降低了老化电池的热失控风险。