钢铁轧钢冲击负荷超短期预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及电力系统负荷预测领域，具体涉及钢铁轧钢冲击负荷超短期预测方法、系统、设备及介质。方法通过分析轧钢总负荷的毫秒级采样数据，提取幅值突变率、冲击持续时间和周期重复度三个关键特征。利用改进的OPTICS聚类算法，结合马氏距离和动态xi参数调整，将特征映射至典型工况类别，精准捕捉工况变化。进一步匹配预设工艺知识库，计算工况偏离因子以触发预测模型重校准。该方法无需依赖企业内部生产参数，有效解决了传统方法在数据获取、分解算法和环境耦合方面的不足，显著提升了预测的准确性和可靠性，为钢铁工业负荷预测提供了高效解决方案。