一种基于多尺度时频域分析的电力系统负荷预测方法和装置

本申请提供了一种基于多尺度时频域分析的电力系统负荷预测方法和装置，涉及电力系统数据处理技术领域。该方法获取电力系统负荷的历史时间序列；对历史时间序列进行归一化处理，得到归一化处理后的时序数据；提取归一化处理后的时序数据中多时间尺度时频域的周期性特征与非周期性特征；对于多时间尺度中的各个时间尺度，根据该时间尺度时频域的周期性特征与非周期性特征，预测该时间尺度的预测序列；对多时间尺度的预测序列进行自适应整合，并进行逆归一化处理，得到电力系统负荷预测结果。本实施例通过协同提取时序数据中不同时间尺度（如日周期、周周期）的周期性特征与非周期性特征，实现高精度预测。