基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备

本发明涉及风光发电功率预测技术领域，公开了基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备，该方法包括：基于预先得到的目标气象因子生成待预测区域的气象预报数据；采用气象预报数据订正模型对区域的气象预报数据进行订正，得到气象预报数据订正数据集；基于气象预报数据订正数据集和风光发电功率预测模型，得到风光发电功率预测数据；气象预报数据订正模型和风光发电功率预测模型均基于集成学习模型训练得到，本发明先利用气象预报数据订正模型对气象预报数据进行订正，然后将订正后的气象预报数据输入风光发电功率预测模型以预测风光发电功率数据，能够有效提高风光发电功率预测精度，为维持电网稳定运行提供有力的数据支持。