极限功率预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质

本申请公开一种极限功率预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质，通过获取电力系统的历史运行数据；根据历史运行数据建立与电力系统对应的特征矩阵图；对预先选取的与电力系统对应的汇集站进行断面稳定极限功率的计算，得到功率数据；计算汇集站的戴维南等值指标；将功率数据、功率数据和戴维南等值指标作为训练样本输入至预先建立的极限功率预测模型中进行训练，得到训练好的极限功率预测模型。本申请利用这些多维多源数据，来训练极限功率预测模型，可以帮助模型收敛并提升其物理可解释性和预测准确性，提高模型精度。