検索に戻る
案件記録

一种风电场发电功率预测方法和系统

発明有効
1閲覧数
10請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

颜全椿; 刘亚南; 顾文; 杨春; 封建宝; 王成亮; 梅睿; 季洁; 姚瑶; 陈年宝; 吴木木; 王亮; 莫菲; 汪泓

IPC分類

H02J 3/00 (2026.01)H02J 3/38 (2026.01)G06F 18/20 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2137 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06F 18/23213 (2023.01)H02J 101/28 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)H02J 103/50 (2026.01)G06F 123/02 (2023.01)

本发明公开了一种风电场发电功率预测方法和系统,属于风电预测技术领域,方法包括:获取风电场预测时段的气象数据以及对应历史时间段的发电功率数据和预测误差数据;对发电功率数据和预测误差数据分别进行变分模态分解与重构,得到多个第一分量序列和第二分量序列。将第一分量序列与气象数据结合,输入初始预测模型,得到第一预测值;将第二分量序列与气象数据结合,输入误差预测模型,得到第二预测值;最终,将第一预测值与第二预测值相加,得到目标风电场在第二预设时段的发电功率。本发明通过多分量分析和误差校正模型,精确捕捉风电功率的变化趋势,弥补单一预测模型的不足,提升了预测精度与稳定性。

外部リソース