一种基于机器学习方法的新能源场景下断面功率紧急控制方法、系统、设备及介质

本发明涉及新能源场景下的紧急控制技术领域，公开了一种基于机器学习方法的新能源场景下断面功率紧急控制方法、系统、设备及介质，方法包括：通过构建断面功率紧急控制策略预测模型，能够快速响应新能源场景下的功率变化，有效解决新能源间歇性和不确定性导致的电网断面功率过载问题。此方法利用机器学习算法从大量历史数据中学习新能源出力与电网运行状态的复杂关系，避免了传统紧急控制策略反应迟缓、难以适应复杂电网运行状态和计算复杂度高的弊端。