一种火电机组调频动态特性预测系统

本申请涉及调频预测技术领域，提供了一种火电机组调频动态特性预测系统，通过数据获取模块全面获取历史运行数据和实时运行数据，确保数据的完整性和时效性，为后续特征提取及模型预测提供高质量输入；特征筛选模块通过预处理和随机森林算法提取调频能力特征集，有效减少数据冗余，突出关键影响因素，提升模型输入的针对性；模型预测模块基于深度学习算法构建多层级驱动模型，可精准模拟不同工况、电网扰动下的调频动态特性，输出功率调节响应速度、频差跟踪精度等关键参数，预测结果更贴合实际运行状态，预测结果可直接发送至机组控制系统，为一次调频动作的实时优化提供数据支持。