基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统

本申请涉及人工蜂群算法技术领域，提供一种基于人工蜂群算法的储能调频策略优化方法和系统，解决电网频率波动的抑制速度慢和稳定性低的问题。本申请方法包括：通过获取负荷突变工况下的电网频率偏差数据，经滑动时间窗口处理提取频率变化特征并进行极值归一化，形成表征频率动态特性的标准波动序列。将该序列转换为初始功率补偿需求信号后，进行相位补偿预处理得到优化后的功率补偿信号。建立以虚拟惯性控制参数为优化变量的参数优化模型，采用人工蜂群算法迭代求解获得最优参数组合，据此构建频率与功率的映射函数。基于映射函数形成自适应虚拟惯性控制策略，处理功率补偿信号后生成储能出力指令。本申请提升了电网频率波动的抑制速度和稳定性。