大功率扰动稳控切机对象优化方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种大功率扰动稳控切机对象优化方法、系统、设备及介质，涉及电力技术领域，方法包括：获取电力系统的当前运行状态；根据预设的大功率扰动事件；将当前运行状态和需切机量输入至预训练的强化学习智能体，输出一个切机对象选择动作，其中强化学习智能体由综合奖励函数进行训练，综合奖励函数由多厂站短路比指标项、系统电压项、系统输电网负载情况项组成；根据切机对象选择动作和需切机量确定切机对象列表，并基于切机对象列表执行切机操作。本发明解决了现有技术由于切机顺序固定导致无法自适应运行方式变化，且未考虑切机引发的次生安全风险的问题。