一种储能柜的充放电方法

本申请提供了一种储能柜的充放电方法，包括S1：建立时空大数据与数字孪生数据的关联映射；S2：对时空大数据和数字孪生数据进行处理；S3：提取衍生特征、电池参数的变化梯度，融合后挖掘相关复合特征；S4：为相关复合特征数据集标注；S5：构建用电需求预测模型、可再生能源出力预测模型、电池健康管理模型；S6：训练三个模型；S7：模型的输出结果作为输入，通过多层感知机模型输出综合预测数据集；S8：训练融合决策模块；S9：基于融合决策模块结合实时数据，生成充放电策略；S10：下发充放电策略执行指令；S11：启动充放电过程；本申请整合时空大数据与数字孪生数据，预测误差显著降低，数据融合更全面，预测精度更高。