基于共识ADMM与图卷积网络的虚拟电厂分布式协同调控方法及系统

本发明公开了基于共识ADMM与图卷积网络的虚拟电厂分布式协同调控方法及系统，包括以下步骤：构建虚拟电厂聚合调控的全局优化问题，目标为最小化总运行成本，约束包括总功率平衡与个体功率限制；采用共识ADMM框架将全局优化问题分解为各分布式资源智能终端的本地优化子问题；各智能终端基于本地状态信息、对偶变量及邻居信息，通过预训练的图卷积网络GCN生成本地功率决策函数；智能终端间通过通信协调层交换对偶变量与一致性变量，迭代更新直至收敛；输出执行层将最终决策转换为实际控制指令并下发执行。本发明通过融合共识ADMM与图卷积网络，在虚拟电厂分布式协同调控中展现出多方面的显著性能优势。