一种基于强化学习的微电网优化控制方法、装置、电子设备及介质

本公开涉及微电网优化控制技术领域，具体涉及一种基于强化学习的微电网优化控制方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取在指定时间段内，所述微电网的多个节点各自输出的有功功率及所述多个节点各自输出的无功功率；使用交替方向乘子法ADMM对所述有功功率和所述无功功率进行迭代优化；将ADMM收敛时对应的各节点的有功功率和无功功率作为优化结果输出；根据所述优化结果对所述微电网中各节点的有功功率和无功功率进行优化控制。本公开通过将强化学习与ADMM融合，解决了ADMM惩罚参数自适应调整的难题，通过数据驱动的方式自主学习最优参数调整策略，显著提升了微电网分布式优化的计算效率和收敛性能。