一种基于多模型预测控制的火电机组深度调峰方法

本发明涉及火电机组深度调峰技术领域，且公开了一种基于多模型预测控制的火电机组深度调峰方法收集历史火电机组的电力输出值、未来气象数据值，建立负荷预测模型，确定各台机组的运行方案，对确定的运行方案进行模拟运行，构建排放消耗模型，将运行方案进行模拟运行数据输入到排放消耗模型中，计算得出排放消耗指数，若排放指数不达标，通过负荷预测模型重新输出预测数据，直到符合排放消耗模型的数据。该方法通过收集的数据包括历史火电机组的在未来预测日气象数据值等同情况下的电力输出值，未来气象数据值包括未来的温度和湿度值，并通过负荷预测模型求解出k个机组分配的调度比例，来确定各个机组的调度情况，从而实现了自动化调度。