一种基于博弈模型的风电场数据驱动控制方法

本发明公开一种基于博弈模型的风电场数据驱动控制方法，属于风力发电场控制与优化领域。针对现有风电场控制中风机间复杂气动相互作用建模难的问题，本方法无需显式建模即可实现风电场全局能量输出；其核心是将每台风机视为博弈论框架下的独立参与者，引入分布式学习算法，使各风机根据自身及相邻风机局部信息自适应调整控制参数，以最大化风电场整体能量输出；具体包含两大关键算法：一是需风电场总能量全局信息，通过随机实验与基准比较迭代至最优的SED算法；二是仅需自身及邻机能量信息，通过概率选择优化参数的PLODO算法。两种算法均能保证收敛性，且有效提升风电场能量输出效率。