一种高比例可再生能源电力系统电压和网损导向优化方法及装置

本发明公开一种高比例可再生能源电力系统电压和网损导向优化方法及装置，本方法通过收集可再生能源的历史出力数据，形成真实样本集；引入最大均值差异MMD作为损失函数的一部分，并使用有界高斯核函数构建MMD‑GAN模型；通过所述MMD‑GAN模型对所述真实样本集的分布特征进行学习，生成可再生能源出力数据集；基于所述可再生能源出力数据集，结合电网运行的实际需求，构建多目标优化调度模型；通过改进的HHO算法对所述多目标优化调度模型进行求解，获得优化调度方案。本发明能够有效抑制电网电压波动、降低系统网损，提升可再生能源的消纳能力与电网运行的安全稳定水平。