一种人工智能的燃煤电厂全域无扰调频控制方法

本发明属于人工智能领域，具体涉及一种人工智能的燃煤电厂全域无扰调频控制方法，旨在解决传统调频响应延迟大、多变量耦合控制难、设备疲劳与排放波动等问题。该策略构建多源异构数据融合感知层，采集锅炉、汽轮机、环保及电网数据并统一时空基准；采用双延迟深度强化学习模型输出最优功率指令，结合安全约束奖励函数保障运行安全；部署LSTM滚动预测模块实现扰动前馈抑制；通过多智能体共识优化算法动态分配全厂调频任务；最终执行闭环协同控制并支持模型在线微调。本方案在30%‑100%负荷区间内实现8秒内快速响应，功率跟踪误差低于0.8%，设备疲劳度降低25%，氮氧化物波动减少40%，关键辅机非计划停运率下降50%，兼顾调频性能、设备寿命与环保达标。