面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统

本发明公开了一种面向台风灾害下图神经网络诱导的主动配电网动态重构系统，包括图神经网络模块、预处理过滤模块、后处理选择模块、优化求解模块和场景生成模块。系统通过开关门控消息传递机制动态模拟拓扑重构，采用拓扑无关局部预测器实现跨网络配置的扩展，结合预过滤非关键开关和后处理置信度选择，在保证物理可行性的前提下将GNN预测与MIP优化相结合。在IEEE 33节点系统实测中，实现了1.64倍计算加速，仅产生0.67%平均最优性差距，有效解决了传统方法计算效率低下的问题，显著提升了配电网应对极端天气的韧性水平。