基于多目标优化的虚拟电厂分层协同智能调度方法及系统

本发明涉及分布式能源聚合协同调控技术领域，公开了基于多目标优化的虚拟电厂分层协同智能调度方法及系统，包括获取虚拟电厂各子系统的运行参数和预测数据，生成储能系统小时级荷电状态目标轨迹，并建立储能系统荷电状态约束预算池；生成预算分配表；监测短期预算余量状态，当低于安全阈值时从长期预算借调部分预算进行再分配，根据荷电状态约束紧张度动态调整偏差修正的功率幅度限值；当累积偏差超出自主修正能力或约束紧张度达到临界值时，生成层间偏差报告并触发全局重优化，在小时级周期结束时根据实际预算消耗情况调整下一周期的预算分配比例。本发明实现了分层调度策略的持续优化和自学习能力。