充放电管理方法、设备、介质和产品

本发明实施例公开了一种充放电管理方法、设备、介质和产品，其中，方法包括：获取第一时刻下分布式储能单元工作的第一状态，至少包括储能荷电状态、可用电量窗口、分时电价、光伏功率、负荷功率和电池温度中的一种；将第一状态输入到充放电决策模型中得到目标充放电动作并执行；充放电决策模型为基于深度确定性策略梯度算法的强化学习模型，充放电决策模型是通过充放电管理数据集中的第一样本训练得到的，第一样本包括储能单元工作状态、充放电管理动作和动作奖励。本发明实施例的技术方案解决了目前充放电管理难以适应决策环境实时变化的问题，可以适应电价与负荷变化，提高充放电管理的自适应能力和智能化水平。