一种基于多源数据的环网柜监测控制的方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的环网柜监测控制的方法及系统，包括：通过多源传感器网络获取环网柜电气参数、环境参数和设备状态参数实时监测数据；构建具有数据质量评估机制的自适应权重融合算法，对多源数据进行可靠性评估，输出融合后的多维特征向量；建立基于多尺度注意力机制的深度卷积神经网络模型，对多维特征向量进行时序和空间双重注意力分析，实现运行状态精细化识别；基于状态识别结果构建时序预测模型，分析运行趋势并预测潜在故障，生成分级预警信号和故障预测报告；根据预警信号生成最优控制策略并执行控制指令。本发明实现了环网柜运行状态的精准识别、趋势分析和故障预警，为配电网安全稳定运行和智能化运维提供技术支撑。