基于机器学习的无人值守配电房集约化配电系统及方法

本发明公开了基于机器学习的无人值守配电房集约化配电系统及方法，包括：采集无人值守配电房运行数据，执行预处理并生成标准化输入数据集；构建拓扑、工况与设备特征关联关系，形成三维耦合特征结构；输入层次图时序决策网络，融合拓扑与时序特征输出候选控制动作；依据联合特征构建动态可行域，筛选满足约束的安全动作集合；输入拓扑可逆神经微分控制模块，预测瞬态响应并优化执行动作；下发控制指令并采集反馈，触发模型增量更新实现闭环优化。本发明通过引入层次图时序决策网络与拓扑可逆神经微分控制机制，实现无人值守配电房的智能化集约调度与自学习闭环优化控制。