一种配电箱巡检监控管理方法及系统

本发明涉及一种配电箱巡检监控管理方法及系统，具体涉及配电箱巡检监控管理领域，通过多源数据融合与深度强化学习技术的结合，实现了配电箱巡检路径的动态智能优化，系统能够实时感知电网状态、交通条件和天气变化等多维环境因素，自动生成并动态调整最优巡检路径，显著提升了巡检效率与故障响应速度。通过云边协同架构，既保证了复杂模型在云端的持续学习与进化能力，又确保了边缘终端在弱网或断网条件下的实时决策可靠性，有效降低了运维成本与安全风险，构建了一个高效、自适应、高可用的配电箱巡检监控管理闭环系统。