一种基于深度强化学习的永磁同步发电机精确模型构建方法

本发明提供了一种基于深度强化学习的永磁同步发电机精确模型构建方法。该方法首先建立包含电磁场解析方程、有限元仿真数据和快速收敛Actor‑Critic强化学习框架，采用深度强化学习通过设计合理的状态空间、网络结构等，能够克服传统方法技术的局限，实现更高效、更准确的PMSG参数辨识效果。将辨识到的PMSG参数持续反馈到估计模型中，直到参考模型的输出电流和估计模型的输出电流信号差几乎为零，即可得到本发明所述的永磁同步发电机精确模型。本发明通过与环境的交互自主学习，具备动态优化能力和强抗干扰性，能适应变工况场景并实现高精度控制需要。