一种基于机器视觉的光伏组件积灰程度测算方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的光伏组件积灰程度测算方法及系统，方法包括：根据光伏组件的多光谱成像数据，通过偏振光融合算法生成表面反射率分布图；基于表面反射率分布图，生成光照不敏感的表面纹理特征图；根据表面纹理特征图，融合热红外成像数据与电流‑电压特性曲线，构建积灰‑性能混合特征矩阵；基于积灰‑性能混合特征矩阵，采用物理引导的对抗生成网络生成初始积灰分布图；根据无人机航拍的三维点云数据对初始积灰分布图进行空间补偿，输出光伏组件表面各区域的积灰等级量化结果。利用本发明实施例，能够实现光伏组件积灰程度的高精度、自动化测算，为智能清洗决策和发电效率优化提供可靠依据。