一种大容量低功耗物联网通信去噪去干扰方法

本发明公开了一种大容量低功耗物联网通信去噪去干扰方法，涉及无线通信物理层信号处理领域，包括，对接收到的Chirp信号进行短时傅里叶变换生成时频图，并通过滑动窗口分解为独立时频单元；利用扩散生成式模型，通过前向扩散和反向去噪过程学习噪声分布，对带噪时频矩阵进行迭代去噪，获得纯净时频图；记录去噪过程中的多尺度隐层特征，经谱归一化与注意力加权融合得到融合特征图；基于纯净时频图与融合特征图计算归一化互信息，若低于阈值则重新去噪；最终通过解码器将重建时频图映射为符号表示，完成自适应解调。本发明通过有效解决高密度物联网场景下的低信噪比与多包冲突问题，提升复杂电磁环境中的通信可靠性与解调准确性。