一种基于非线性回归算法的工业电磁干扰确定性建模与预测方法

本发明涉及一种基于非线性回归算法的工业电磁干扰确定性建模与预测方法，包括：步骤1.工业设备的EMI分析与回归类机器学习算法的选择；步骤2基于非线性回归的工业EMI模型的构建等步骤。本发明的技术效果在于，传统信道建模方法中的EM和DM模型将EMI简化为白噪声，与工业EMI的实际特性不符，导致建模精度有限，EM模型因缺乏环境针对性，应用中性能进一步下降；本发明所述方法，在不需要持久性额外物理设备部署的前提下，利用历史EMI测量数据及在正常工业生产中生成的工业控制指令数据，通过大数据分析和机器学习算法提供完整和精确的工业EMI确定性建模方案，实施简单，更接近于实际工业场景，且运算资源消耗少，实现实时、高效、高精度和完整工业EMI预测。