一种无人机辅助联邦边缘学习中平衡安全、能耗与准确性的优化方法

本发明公开了一种无人机辅助联邦边缘学习中平衡安全、能耗与准确性的优化方法及系统，旨在解决现有技术无法协同优化这三个核心指标的问题。该方法包括：S1、建立无人机联邦学习的系统与信道模型；S2、对系统能耗、通信安全性及模型准确性进行量化建模；S3、构建一个以发射功率、人工噪声分配比例和聚合频率为变量的加权联合优化目标函数；S4、设计一种基于SLSQP的交替优化算法对该问题进行求解；S5、在求解过程中集成一种引导式自适应权重调整机制，以根据不同偏好动态平衡各目标。本发明通过建立统一的优化框架，实现了对三个相互制约指标的协同优化，在提升安全性和准确性的同时，有效降低了系统能耗。