一种集成区块链的联邦学习参与方优化选择方法及系统

本发明属于分布式机器学习与信息安全技术交叉领域，涉及集成区块链的联邦学习参与方优化选择方法及系统，区块链下的可信第三方生成同态加密密钥；同态加密密钥包括加密公钥和加密私钥；参与方基于区块链获取历史全局模型与加密公钥，训练并加密本地模型后上传至区块链；网络节点通过迭代生成参与方选择方案，结合同态加密得到加密聚合模型并通过智能合约发送至可信第三方；可信第三方基于加密私钥解密加密聚合模型并计算适应度值，智能合约基于适应度值筛选最佳参与方选择方案；智能合约基于最佳参与方选择方案生成全局模型并写入区块链；循环执行上述过程直至联邦学习满足预设目标条件。本发明在架构层面实现去中心化，高效筛选出优质参与方。