融合计算鬼成像与联邦学习的秘密图像共享方法及系统

本发明公开了一种融合计算鬼成像与联邦学习的秘密图像共享方法及系统，属于信息安全领域，系统包括用户端和量子云服务器；系统还包括同态加密模块、秘密共享模块、模型训练模块、参数聚合模块、图像加密模块和图像解密模块；方法中将测量矩阵通过Shamir秘密共享技术进行分发，并利用量子随机数生成保证测量矩阵的高随机性与不可预测性。系统采用同态加密技术进行保护，并通过联邦学习实现各用户端本地数据的协同训练，使最终每个用户端都能获得全局模型而无需直接共享原始数据。在图像传输阶段，用户端能够利用恢复后的测量矩阵与计算鬼成像生成桶探测值进行安全通信，从而在保证数据隐私的前提下实现图像的高效解密与共享。