网络流量检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种网络流量检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于人工智能技术领域，方法包括：基于网络流量数据的网络流量特征，确定输入张量；将输入张量输入至预训练的类型检测模型，得到类型检测模型输出的流量类型结果；类型检测模型包括卷积网络模块和开集检测模块；开集检测模块用于基于卷积网络模块的第一输出向量与各第一互换点向量之间的各第一距离值，确定流量类型结果；每一第一互换点向量与一种已知流量类型对应；流量类型结果包括已知流量类型或未知流量类型。本发明能够实现对已知流量类型的、更加细粒度的分类以及对未知流量类型的识别。