一种基于大数据的网络安全风险预测与防范方法及系统

本发明涉及信息技术领域，且公开了一种基于大数据的网络安全风险预测与防范方法及系统，所述方法及系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险预测模块、策略生成模块、响应执行模块、优化反馈模块,通过分布式采集模块实时汇聚网络流量、系统日志、用户行为及威胁情报数据，采用特征工程融合时序、统计与语义特征生成高维特征向量，执行流量过滤、访问控制等自动化响应，构建增量学习机制动态优化模型；本发明实现多源数据融合分析，攻击检测覆盖率和响应时效提升，支持实时风险预测与动态防御，高危攻击拦截效率提高，通过增量学习实现模型持续进化，新型攻击检出率和资源效率突破性提升，为关键信息基础设施提供高效主动防御能力。