一种安全威胁特征工程的自适应学习系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种安全威胁特征工程的自适应学习系统及方法，包括流式感知模块生成特征向量序列，特征提取模块形成特征脉冲信号，特征选择模块生成优化特征数据；漂移监测模块当黎曼流形测地线偏移量连续三次超阈时生成漂移量子信号；权重校正模块生成校正权重参数集；威胁检测模块生成防御指令，本发明通过漂移量子信号触发校正机制、拓扑重连建议优化特征选择策略、攻击标记更新初始数据处理构成闭环，结合漂移监测模块与特征提取模块的振荡频率协同、威胁检测模块与权重校正模块的学习步长联动形成双向控制回路，消除增量学习中的数据分布漂移适应滞后问题，提升对勒索软件变种等新型攻击的检测准确率。