一种基于卷积自注意力的网络加密流量分类方法

本发明涉及一种基于卷积自注意力的网络加密流量分类方法，属于网络加密数据分析技术领域，解决了现有使用传统机器学习方法依赖繁琐的手工特征工程、难以捕捉深层时序模式与协议语义，从而造成的分类精度低、泛化能力差、无法有效适应新型加密应用问题。方法包括：获取待分类的网络加密流量；对所述待分类的网络加密流量进行预处理，得到网络加密流量的令牌向量序列；其中，所述预处理包括，基于所述待分类的网络加密流量中每个数据包及各数据包间的时间间隔构建令牌序列，并将所述令牌序列映射为令牌向量序列；将所述令牌向量序列输入训练好的加密流量分类模型，得到所述网络加密流量的类型。