一种网络动态拓扑异常检测与防御方法、装置及设备

本发明公开了一种网络动态拓扑异常检测与防御方法、装置及设备，所述方法包括：基于社区发现将大规模网络分割成若干子网络；基于所述子网络构建拉普拉斯矩阵，通过所述拉普拉斯矩阵获得子网络的拉普拉斯谱；获得所述子网络的拉普拉斯谱在时间上的差异性，根据所述子网络的拉普拉斯谱在时间上的差异性判段所述子网络是否可信；针对不可信的子网络执行节点敏感性分析，获得节点的多维度特征；将所述多维度特征输入BP神经网络模型，输出节点可信度评分，筛选出所述节点可信度评分高于阈值的不可信节点；对所述不可信节点设置局部访问视图管控，从而提高识别低频与长期隐蔽渗透攻击的准确性并在识别出异常节点后提高防御节点攻击的有效性。