一种基于区块链的抗拜占庭隐私保护联邦学习方法及系统

本发明公开了一种基于区块链的抗拜占庭隐私保护联邦学习方法及系统，该抗拜占庭隐私保护联邦学习方法通过包含密钥分发中心、多个客户端、两个非共谋服务器和区块链网络的联邦学习系统实现；该方法以双服务器协作的安全计算过程来保障客户端的数据隐私，使用自适应聚类与鲁棒性聚合方法来尽可能减轻恶意客户端带来的攻击，并采用智能合约对客户端的声誉值进行管理。通过声誉值来设定客户端参与联邦学习后获得的奖励与惩罚，同时区块链为系统增加了透明性和可靠性。基于非共谋双服务器架构下的安全计算流程对全局模型进行更新，最终获取训练结束后安全可靠的全局模型。