基于多式联运隐私计算的风险评估方法、本地客户端、联邦服务器及系统

本申请涉及风险评估技术领域，公开了一种基于多式联运隐私计算的风险评估方法、本地客户端、联邦服务器及系统，该方法应用于风险评估系统中的本地客户端，风险评估系统还包括联邦服务器，本地客户端与联邦服务器连接使用，方法包括：获取历史本地数据，并基于历史本地数据训练本地联邦拓扑模型；基于训练后的本地联邦拓扑模型确定参数更新量，并将参数更新量发送至联邦服务器，以使联邦服务器基于参数更新量进行聚合，获得全局模型参数；在接收到联邦服务器发送的全局模型参数的情况下，根据全局模型参数对本地联邦拓扑模型进行更新；基于更新后的本地联邦拓扑模型进行风险评估。在保护各参与方数据隐私的前提下，实现多方数据的协同风险评估。