一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置

本发明公开了一种基于联邦控制的分布式数据协同方法与装置，属于计算机技术与机器学习领域，其包括获取网络配置参数并为多个实体生成初始信用参数；获取本地数据并进行特征提取生成特征数据，联合初始信用参数与实时获取的网络状态参数生成动态掩码并处理特征数据，得到掩码特征数据；根据所述初始信用参数对从各个实体接收的所述掩码特征数据进行加权聚合，生成全局协同结果并进行评估，生成效果评分并联合获取的网络性能参数，生成更新后的协同策略。本发明采用建立初始与联合信用，结合网络状态生成动态掩码处理数据，进行信用加权聚合，并基于协同效果闭环更新策略，实现复杂环境下分布式数据协同的自适应、高鲁棒和高效率。